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[논문리뷰] End-to-End Object Detection with TransformersResearch/Paper Review 2020. 9. 3. 18:34
1. Introduction 2020년 5월에 face book에서 나온 객체 검출 논문입니다! 객체 검출 task는 객체를 나타내는 bounding box (localization)와 객체의 category label (classification)을 찾는 것입니다. 일반적인 객체 검출 모델들은 이러한 task를 anchor와 같이 간접적인 문제로 수정하여 해결합니다. 이러한 과정은 NMS나 RoI pooling과 같은 비-학습적인 (deep learning스럽지 않은) process를 필요로 합니다. 이 논문은 bipartite matching과 transformer를 이용하여 End-to-End 방식의 OD 구조를 제안합니다. 2. Related Work Set Prediction 하나의 이미지에서 ..